2024-07-29 17:29:34 阅读量:1007
中性洗涤纤维(NDF)与酸性洗涤纤维(ADF),作为衡量饲料纤维组分的关键参数,已成为评估饲料营养品质不可或缺的重要指标。这两种纤维指标直接关联到饲料的整体质量,并且在饲料营养价值评价体系中占据了日益重要的地位。近年来,随着《中国饲料成分和营养价值表》等权威资料的更新与发布,NDF与ADF指标被更加广泛地纳入其中,成为饲料行业进行精准营养配比与品质控制的重要依据。这一趋势不仅体现了饲料科学研究的深入发展,也彰显了饲料行业对于提高饲料利用效率、促进动物健康生长的不懈追求。
中性洗涤纤维(NDF)主要包含三种细胞壁成分:半纤维素,纤维素和木质素。这些碳水化合物提供植物结构和硬度。纤维素和半纤维素可以被瘤胃内的微生物部分分解,为动物提供能量,但木质素是无法消化的。一般来说,植物中NDF会随着植物的成熟而增加,NDF消化率随之降低。同时,NDF的增加会降低干物质采食量,而且反刍动物需要一定的纤维素来维持瘤胃的健康。NDF不足可能导致瘤胃酸中毒和乳脂偏低。
NDF的测定是饲料用中性洗涤剂煮沸处理1h后,试样中的蛋白质、脂肪、淀粉和糖等溶解,再用石油醚、丙酮除去脂肪,剩余不溶解的残渣称为NDF,它包括试样中全部的半纤维素、纤维素、木质素及少量硅酸盐等杂质。
酸性洗涤纤维(ADF)主要是纤维素和木质素的含量,或细胞壁中最难消化的成分,在酸性洗涤剂溶液中煮沸1小时后仍然存在。ADF一般与消化率呈负相关:饲料ADF越高,消化率越低。
ADF的测定方法是饲料样品经酸性洗涤剂煮沸处理1h后,饲料中的脂肪、蛋白质、淀粉和半纤维素等成分被溶解,再用石油醚、丙酮除去脂肪,剩余的不溶性残渣称为ADF,其中包括试样中全部的纤维素、木质素和少量的酸不溶灰分等成分。
NDF和ADF的区别是前者含有半纤维素,半纤维素含量等于NDF%减去ADF%含量,因此,NDF和ADF的测定还可以进一步准确地测定出饲料中半纤维素、纤维素和木质素成分的含量,准确测定饲料中的各种纤维成分对评定饲料营养价值具有重要意义,尤其适用于草料品质评价及日粮配方的优化。NDF作为饲料体积的衡量标准,直接影响着动物的饱腹感,其含量与家畜的摄食量呈反向关系,同时也反映了动物对饲料的物理处理(如咀嚼)及生理消化过程的特点。在日粮构成中,适量的NDF对于反刍动物尤为重要,它能促进唾液分泌、维持反刍行为及瘤胃微生态的稳定,进而对动物的采食行为、营养吸收效率、瘤胃健康状态及整体生产性能产生积极的调控效应。
另一方面,ADF与动物体内的消化效率呈负相关性,即饲草中ADF含量的提升往往伴随着动物消化率的降低。优质牧草以其较低的ADF含量脱颖而出,富含促进瘤胃发酵所必需的纤维素、半纤维素、维生素、部分淀粉及蛋白质,其消化效率可高达70%至80%,且在瘤胃内的消化时间相对较短,约为12至20小时。相比之下,ADF含量较高的劣质秸秆类饲料(如麦秸、稻秸、玉米秸等)则表现出较低的消化率(可能低至40%或更低),且消化过程显著延长,可达45至55小时,这极大地限制了家畜对这类饲料的消化利用能力,影响了其整体营养吸收和生长性能。
以下是二者取样和测定的注意事项:
1、在确保样品采集的广泛代表性时,普遍采取的策略是实施多点采样,并将这些点样合并成一个综合性混合样。此混合样的重量应至少达到500克,以确保分析结果的稳定性。对于特定类型样品,如饲草样,还需视情况增加取样量以进一步提升代表性。在样品缩分阶段,推荐将样本量调整至约200克,此量既便于操作,又能有效避免因粉碎及过筛过程中的细微损失而损害样本的整体代表性。值得注意的是,过筛操作需谨慎执行,以避免因筛孔大小不当(如非标准提及的“40亩”,此处应更正为如“40目”等适宜筛孔规格)导致的颗粒度偏差,进而引入难以预见的试验误差。
2、样品粉碎环节至关重要,推荐使用切割式植物粉碎机进行操作,同时集成过筛功能,以确保粉碎过程与筛分同步进行。筛孔尺寸应精确设定,以防样品过度细化或保留过大颗粒,这两种情况均会显著影响分析结果的准确性。过度粉碎可能导致测定值偏低,而过粗的样品则会使测定结果偏高。
3、针对植物样品中可能含有的淀粉、脂肪、色素等干扰成分,需采取针对性措施。对于高淀粉含量的样本,必须精确添加高温淀粉酶进行处理,酶的添加量需根据样本重量及淀粉含量精确计算,并确保酶的活力单位符合要求,否则将引发测定结果偏高或平行性差的问题。对于粗脂肪含量超过10%的样本,则必须进行脱脂预处理;而脂肪含量低于此阈值的样本虽可省略脱脂步骤,但在丙酮洗涤后,必须严格使用乙醚或石油醚进行两次洗涤以彻底去除残留脂肪,否则同样会导致测定结果偏差或平行性不佳。
4、在评估测定结果的平行性时,需根据NDF(中性洗涤纤维)含量的不同设定不同的偏差容忍度。具体而言,当NDF含量低于10%时,平行测定结果的相对偏差应控制在5%以内;而当NDF含量高于10%时,该偏差应更为严格地限制在3%以内。若超出上述范围,则有必要进行重复测定以验证结果的可靠性。